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Tirer le meilleur parti de BERT dans la Traduction Automatique Neuronale

By Jiacheng Yang and others
GPT-2 et BERT démontrent l'efficacité de l'utilisation de modèles de langage pré-entraînés (LMs) sur diverses tâches de traitement du langage naturel. Cependant, le réglage fin du LM souffre souvent d'un oubli catastrophique lorsqu'il est appliqué à des tâches riches en ressources. Dans ce travail, nous introduisons un cadre d'entraînement concerté... Show more
August 19, 2019
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Towards Making the Most of BERT in Neural Machine Translation
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