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Apprentissage Auto-Supervisé Multi-Tâches pour la Détection de Disfluence

By Shaolei Wang and others
La plupart des approches existantes de détection de la disfluence reposent fortement sur des données annotées par l'homme, ce qui est coûteux à obtenir en pratique. Pour résoudre le goulot d'étranglement des données d'entraînement, nous étudions des méthodes permettant de combiner plusieurs tâches auto-supervisées,c'est-à-dire des tâches supervisées où les données... Show more
April 9, 2020
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Multi-Task Self-Supervised Learning for Disfluency Detection
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