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Calibración Bayesiana del Intervalo Posterior para Mejorar la Interpretabilidad de los Estudios Observacionales

By Jami Mulgrave and others
Los datos observacionales de atención médica ofrecen la posibilidad de estimar los efectos causales de los productos médicos a gran escala. Sin embargo, los intervalos de confianza y los valores p producidos por los estudios observacionales solo tienen en cuenta el error aleatorio y no tienen en cuenta el error... Show more
May 1, 2024
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