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Initialisation à l'aide du Bruit Perlin pour l'apprentissage de réseaux avec une Quantité limitée de Données

By Nakamasa Inoue and others
Nous proposons une nouvelle méthode d'initialisation de réseau utilisant le bruit de Perlin pour l'apprentissage de réseaux de classification d'images avec une quantité limitée de données. Notre idée principale est d'initialiser les paramètres du réseau en résolvant un problème de classification artificielle du bruit, où l'objectif est de classer les... Show more
January 19, 2021
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Initialization Using Perlin Noise for Training Networks with a Limited Amount of Data
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