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Bayes'sche Optimierung für dünn besetzte neuronale Netze mit trainierbaren Aktivierungsfunktionen

By Mohamed Fakhfakh and Lotfi Chaari
In der Literatur zu tiefen neuronalen Netzen besteht ein erhebliches Interesse an der Entwicklung von Aktivierungsfunktionen, die die Leistung neuronaler Netze verbessern können. In den letzten Jahren gab es ein erneutes wissenschaftliches Interesse daran, Aktivierungsfunktionen vorzuschlagen, die während des gesamten Lernprozesses trainiert werden können, da sie die Netzwerkleistung zu verbessern... Show more
April 19, 2023
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Bayesian optimization for sparse neural networks with trainable activation functions
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