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Ein Projektionsansatz für die lokale Regression mit Kovariaten variabler Dimensionen

By Matthew Heiner and others
Unvollständige kovariate Vektoren sind bekanntermaßen problematisch für Schätzungen und Rückschlüsse auf Modellparameter, aber ihre Auswirkungen auf die Vorhersageleistung sind weniger bekannt. Wir entwickeln eine imputationsfreie Methode, die auf einem zufälligen Partitionsmodell aufbaut, das Kovariaten mit variabler Dimension zulässt. Clusterspezifische Antwortmodelle integrieren außerdem Kovariaten über lineare Prädiktoren, was die Schätzung glatter... Show more
February 28, 2023
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A Projection Approach to Local Regression with Variable-Dimension Covariates
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