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Lernen von Netzdarstellungen über binäre Raumpartitionierungsbaumnetzwerke

By Zhiqin Chen and others
Polygonale Netze sind allgegenwärtig, haben aber in der Deep-Learning-Revolution nur eine relativ geringe Rolle gespielt. Modernste neuronale generative Modelle für 3D-Formen lernen implizite Funktionen und erzeugen Netze über teures Iso-Surfacing. Wir überwinden diese Herausforderungen, indem wir eine klassische räumliche Datenstruktur aus der Computergrafik, die binäre Raumpartitionierung (BSP), verwenden, um das... Show more
July 2, 2021
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Learning Mesh Representations via Binary Space Partitioning Tree Networks
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