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Generatives Oversampling für unausgewogene Daten mittels mehrheitsgesteuerter VAE

By Qingzhong Ai and others
Das Lernen mit unausgewogenen Daten ist ein herausforderndes Problem beim Deep Learning. Überabtastung ist eine weit verbreitete Technik, um die Stichprobenverteilung von Trainingsdaten auszugleichen. Die meisten existierenden Überstichprobenmethoden verwenden jedoch nur klasseninterne Informationen von Minderheitsklassen, um die Daten zu erweitern, ignorieren jedoch die klasseninternen Beziehungen zu den Mehrheitsklassen, was zu... Show more
February 14, 2023
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Generative Oversampling for Imbalanced Data via Majority-Guided VAE
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