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Beschleunigung der hybriden föderierten Lernkonvergenz unter teilweiser Beteiligung

By Jieming Bian and others
In den letzten Jahren hat sich Föderiertes Lernen (FL) zu einem beliebten Paradigma für verteiltes maschinelles Lernen entwickelt. FL umfasst eine Gruppe von Clients mit dezentralen Daten, die zusammenarbeiten, um unter Koordination eines zentralen Servers ein gemeinsames Modell zu erlernen, mit dem Ziel, die Privatsphäre der Clients zu schützen, indem... Show more
May 18, 2024
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Accelerating Hybrid Federated Learning Convergence under Partial Participation
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