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SCONNA: Ein auf stochastischem Rechnen basierender optischer Beschleuniger für ultraschnelle, energieeffiziente Inferenz von ganzzahlig quantisierten CNNs

By Sairam Sri Vatsavai and others
Die Beschleunigung einer CNN-Inferenzaufgabe verwendet Faltungsoperationen, die typischerweise in Vektor-Punktprodukt-Operationen (VDP) umgewandelt werden. Es wurden mehrere auf photonischen Mikroringresonatoren (MRRs) basierende Hardwarearchitekturen vorgeschlagen, um ganzzahlig quantisierte CNNs mit bemerkenswert höherem Durchsatz und höherer Energieeffizienz im Vergleich zu ihren elektronischen Pendants zu beschleunigen. Die existierenden photonischen MRR-basierten analogen Beschleuniger weisen jedoch... Show more
February 14, 2023
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SCONNA: A Stochastic Computing Based Optical Accelerator for Ultra-Fast, Energy-Efficient Inference of Integer-Quantized CNNs
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