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Sur les méthodes de rééchantillonnage pour l'évaluation des modèles dans la régression logistique pénalisée et non pénalisée

By Angelika Geroldinger and others
Les méthodes de régression logistique pénalisée sont fréquemment utilisées pour étudier la relation entre un résultat binaire et un ensemble de variables explicatives. La performance du modèle peut être évaluée par des mesures telles que la statistique de concordance (statistique c), la pente de discrimination et le score de Brier.... Show more
January 19, 2021
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