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Tiefe neuronale Netze für die Auswahlanalyse: Extrahieren vollständiger wirtschaftlicher Informationen zur Interpretation

By Shenhao Wang and others
Während tiefe neuronale Netze (DNNs) zunehmend für Auswahlanalysen mit hoher Vorhersagekraft eingesetzt werden, ist unklar, inwieweit Forscher wirtschaftliche Informationen aus DNNs interpretieren können. Dieses Papier zeigt, dass DNNs wirtschaftliche Informationen liefern können, die so vollständig sind wie klassische Discrete-Choice-Modelle (DCMs). Die ökonomischen Informationen umfassen Wahlvorhersagen, Wahlwahrscheinlichkeiten, Marktanteile, Substitutionsmuster von Alternativen,... Show more
September 16, 2019
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Deep Neural Networks for Choice Analysis: Extracting Complete Economic Information for Interpretation
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