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Sobre la Convergencia del Algoritmo Dinámico Interno de PCA

By Sungho Shin and others
El análisis dinámico de componentes principales internos (DiPCA) es un método poderoso para el análisis de datos multivariados dependientes del tiempo. DiPCA extrae variables latentes dinámicas que capturan las tendencias temporales más dominantes al resolver un programa no lineal (PNL) a gran escala, denso y no convexo. Recientemente se ha... Show more
March 12, 2020
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On the Convergence of the Dynamic Inner PCA Algorithm
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