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Linderung der Gradientenexplosion in GANs: Fälschung kann echt sein

By Song Tao and Jia Wang
Um das berüchtigte Phänomen des Moduskollapses in generativen gegnerischen Netzwerken (GANs) zu lindern, schlagen wir eine neuartige Trainingsmethode für GANs vor, bei der bestimmte gefälschte Proben während des Trainingsprozesses als echte betrachtet werden. Diese Strategie kann den Gradientenwert reduzieren, den der Generator in dem Bereich empfängt, in dem die Gradientenexplosion... Show more
March 16, 2020
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Alleviation of Gradient Exploding in GANs: Fake Can Be Real
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