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JigsawGAN: Apprentissage Auxiliaire pour Résoudre des Puzzles avec des Réseaux Antagonistes Génératifs

By Ru Li and others at
LogoUniversity of Electronic Science and Technology of China
L'article propose une solution basée sur le Réseau Antagoniste Génératif (GAN) pour résoudre des énigmes. Le problème suppose qu'une image est divisée en morceaux carrés égaux, et demande de récupérer l'image en fonction des informations fournies par les morceaux. Les solveurs de puzzle conventionnels déterminent souvent les relations en fonction... Show more
December 17, 2021
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JigsawGAN: Auxiliary Learning for Solving Jigsaw Puzzles with Generative Adversarial Networks
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