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Formation CNN Accélérée Par Approximation De Gradient

By Ziheng Wang and Sree Harsha Nelaturu
L'entraînement de réseaux de neurones convolutifs profonds tels que VGG et ResNet par descente de gradient est un exercice coûteux nécessitant du matériel spécialisé tel que des GPU. Des travaux récents ont examiné la possibilité d'approximer le calcul du gradient tout en conservant les mêmes propriétés de convergence. Bien que... Show more
August 15, 2019
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Accelerated CNN Training Through Gradient Approximation
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