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Apprentissage par renforcement basé sur un modèle

By Zhang-Wei Hong and others
L'apprentissage par renforcement basé sur des modèles (MBRL) permet un apprentissage efficace des données, ce qui est nécessaire dans les applications du monde réel telles que la robotique. Cependant, malgré l'efficacité impressionnante des données, le MBRL n'atteint pas la performance finale des méthodes d'apprentissage par renforcement sans modèle (MFRL) de... Show more
August 15, 2019
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Model-based Lookahead Reinforcement Learning
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