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Confusion améliorée avec l'entropie KL pour apprendre à partir d'étiquettes bruyantes

By Qian Zhang and others
Bien que les réseaux de neurones profonds (DNN) aient obtenu d'excellentes performances dans les recherches de classification d'images, la formation des DNN nécessite une grande quantité de données propres avec des annotations précises. La collecte d'un jeu de données est facile, mais il est difficile d'annoter les données de collecte.... Show more
August 16, 2019
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Improved Mix-up with KL-Entropy for Learning From Noisy Labels
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