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Hochdimensionale Lösungsvielfalt in neuronalen Netzen: Erkenntnisse aus der statistischen Physik

By Enrico Malatesta
In diesen pädagogischen Anmerkungen überprüfe ich den Ansatz der statistischen Mechanik für neuronale Netze, wobei ich mich auf das paradigmatische Beispiel der Perzeptron-Architektur mit binären und kontinuierlichen Gewichten in der Klassifizierungseinstellung konzentriere. Ich werde den Ansatz von Gardner basierend auf der Replikatmethode und der Ableitung des SAT / UNSAT-Übergangs in... Show more
September 17, 2023
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High-dimensional manifold of solutions in neural networks: insights from statistical physics
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