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Hyperbolisches Deep Learning für das Verständnis der natürlichen chinesischen Sprache

By Marko Valentin Micic and Hugo Chu
In letzter Zeit hat sich die hyperbolische Geometrie beim Erstellen von Einbettungen als effektiv erwiesen, die hierarchische Informationen und Begleitinformationen codieren. Dies macht es besonders geeignet, um die komplexen asymmetrischen Beziehungen zwischen chinesischen Schriftzeichen und Wörtern zu modellieren. In diesem Artikel trainieren wir zuerst ein Hyperboloid-Skip-Gramm-Modell in großem Maßstab auf... Show more
December 11, 2018
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Hyperbolic Deep Learning for Chinese Natural Language Understanding
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