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Aprendizaje automático en Instancias Volátiles

By Xiaoxi Zhang and others
Debido al tamaño masivo de los modelos de redes neuronales y los conjuntos de datos de entrenamiento utilizados en el aprendizaje automático en la actualidad, es imperativo distribuir el descenso de gradientes estocásticos (SGD) dividiendo tareas como la evaluación de gradientes en varios nodos de trabajo. Sin embargo, ejecutar SGD... Show more
March 12, 2020
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Machine Learning on Volatile Instances
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