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Komplexe Vorhersagemodelle mit Geistervariablen verstehen

By Pedro Delicado and Daniel Peña
Wir schlagen ein Verfahren vor, um jeder erklärenden Variablen in einem komplexen Vorhersagemodell ein Relevanzmaß zuzuweisen. Wir gehen davon aus, dass wir ein Trainingsset haben, das zum Modell passt, und ein Testset, um die Leistung außerhalb der Stichprobe zu überprüfen. Zunächst wird die individuelle Relevanz jeder Variablen berechnet, indem die... Show more
February 14, 2020
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Understanding complex predictive models with Ghost Variables
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