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Zentraler Grenzwertsatz für die lineare Spektralstatistik großdimensionaler Kendall-Rangkorrelationsmatrizen und ihre Anwendungen

By Zeng Li and others
Dieses Papier befasst sich mit dem limitierenden spektralen Verhalten von großdimensionalen Kendall-Rangkorrelationsmatrizen, die von Proben mit unabhängigen und kontinuierlichen Komponenten erzeugt werden. Wir verlangen nicht, dass die Komponenten identisch verteilt sind, und brauchen keine Momentenbedingungen, was sich sehr von den Annahmen unterscheidet, die in der Literatur der Zufallsmatrixtheorie auferlegt werden.... Show more
December 13, 2019
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Central Limit Theorem for Linear Spectral Statistics of Large Dimensional Kendall's Rank Correlation Matrices and its Applications
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