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Beurteilung der Effektheterogenität einer randomisierten Behandlung anhand von bedingten Inferenzbäumen

By Ashwini Venkatasubramaniam and others
Behandlungseffektheterogenität tritt auf, wenn individuelle Merkmale die Wirkung einer Behandlung beeinflussen. Wir schlagen einen neuartigen Ansatz vor, der prognostisches Score-Matching und bedingte Inferenzbäume kombiniert, um die Effektheterogenität einer randomisierten binären Behandlung zu charakterisieren. Ein wesentliches Merkmal, das unsere Methode von alternativen Ansätzen unterscheidet, ist, dass sie die Typ-I-Fehlerrate kontrolliert, d.... Show more
November 23, 2020
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Assessing effect heterogeneity of a randomized treatment using conditional inference trees
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