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Tailles d'intégration apprenables pour les Systèmes de Recommandation

By Siyi Liu and others
L'apprentissage de représentation basé sur l'incorporation est couramment utilisé dans les modèles de recommandation d'apprentissage en profondeur pour mapper les entités creuses brutes sur des vecteurs denses. La manière traditionnelle d'incorporation qui attribue une taille uniforme à toutes les fonctionnalités présente deux problèmes. Premièrement, les nombreuses fonctionnalités conduisent inévitablement à... Show more
March 11, 2021
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Learnable Embedding Sizes for Recommender Systems
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