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Une enquête sur l'apprentissage en profondeur des contraintes de forme pour la segmentation d'images médicales

By Simon Bohlender and others
Depuis l'avènement d'U-Net, les réseaux de neurones profonds entièrement convolutifs et ses nombreuses variantes ont complètement changé le paysage moderne de la segmentation d'images médicales basée sur l'apprentissage en profondeur. Cependant, la dépendance excessive de ces méthodes à la classification et à la régression au niveau des pixels a été... Show more
January 19, 2021
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