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Utilisation de StyleGAN pour l'Interprétabilité Visuelle de Modèles d'Apprentissage en Profondeur sur des Images Médicales

By Kathryn Schutte and others
Alors que les dispositifs médicaux basés sur l'IA sont de plus en plus courants dans les domaines de l'imagerie comme la radiologie et l'histologie, l'interprétabilité des modèles prédictifs sous-jacents est cruciale pour étendre leur utilisation dans la pratique clinique. Les méthodes d'interprétabilité existantes basées sur la carte thermique, telles que... Show more
January 19, 2021
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Using StyleGAN for Visual Interpretability of Deep Learning Models on Medical Images
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