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HR-NeuS: Wiederherstellung hochfrequenter Oberflächengeometrie über neuronale implizite Oberflächen

By Erich Liang and others
Jüngste Fortschritte bei neuronalen impliziten Oberflächen für die 3D-Rekonstruktion mit mehreren Ansichten konzentrieren sich in erster Linie auf die Verbesserung der Genauigkeit der großflächigen Oberflächenrekonstruktion, führen jedoch häufig zu stark geglätteten Geometrien, denen feine Oberflächendetails fehlen. Um dies anzugehen, stellen wir hochauflösendes NeuS (HR-NeuS) vor, eine neuartige neuronale implizite Oberflächenrekonstruktionsmethode,... Show more
February 14, 2023
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HR-NeuS: Recovering High-Frequency Surface Geometry via Neural Implicit Surfaces
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