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Ein Swin-transformatorbasiertes Modell zur effizienten Kompression turbulenter Strömungsdaten

By Meng Zhang and others at
LogoPusan National University
Diese Studie schlägt eine neuartige Deep-Learning-basierte Methode zur Erzeugung reduzierter Darstellungen turbulenter Strömungen vor, die eine effiziente Speicherung und Übertragung bei gleichzeitig hoher Genauigkeit während der Dekompression gewährleistet. Ein Swin-Transformator-Netzwerk in Kombination mit einer auf physikalischen Randbedingungen basierenden Verlustfunktion wird verwendet, um die turbulenten Strömungen mit hohen Kompressionsverhältnissen zu komprimieren... Show more
September 17, 2023
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A Swin-Transformer-based Model for Efficient Compression of Turbulent Flow Data
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