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ConAML: Aprendizaje Automático Adversarial Restringido para Sistemas Ciberfísicos

By Jiangnan Li and others
Investigaciones recientes demostraron que los modelos de aprendizaje automático (ML) superficialmente bien entrenados son altamente vulnerables a ejemplos contradictorios. Dado que las técnicas de ML se emplean rápidamente en sistemas ciberfísicos (CPSs), la seguridad de estas aplicaciones es motivo de preocupación. Sin embargo, los estudios actuales sobre aprendizaje automático adverso... Show more
June 18, 2020
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