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CIS-Net: Ein neuartiges CNN-Modell für die räumliche Bildsteganalyse mittels Titelbildunterdrückung

By Songtao Wu and others
Die Bildsteganalyse ist ein spezielles binäres Klassifizierungsproblem, das darauf abzielt, natürliche Titelbilder und vermutete Stego-Bilder zu klassifizieren, die das Ergebnis der Einbettung sehr schwacher geheimer Nachrichtensignale in Titelbilder sind. Wie man Coverbildinhalte effektiv unterdrückt und damit die Klassifizierung von Coverbildern und Stego-Bildern erleichtert, ist der Schlüssel dieser Aufgabe. Neuere Forschungen... Show more
December 13, 2019
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CIS-Net: A Novel CNN Model for Spatial Image Steganalysis via Cover Image Suppression
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