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Kontrastive Dekodierung verbessert Argumentation in großen Sprachmodellen

By Sean O'Brien and Mike Lewis
Wir zeigen, dass die kontrastive Dekodierung - eine einfache, rechnerisch leichte und trainingsfreie Textgenerierungsmethode, die von Li et al. 2022 vorgeschlagen wurde - bei einer Vielzahl von Argumentationsaufgaben große Out-of-the-Box-Verbesserungen gegenüber der gierigen Dekodierung erzielt. Ursprünglich gezeigt, um die wahrgenommene Qualität der Langformtexterzeugung zu verbessern, sucht die kontrastive Dekodierung nach... Show more
September 29, 2023
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Contrastive Decoding Improves Reasoning in Large Language Models
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