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Über die gekrümmte Geometrie der beschleunigten Optimierung

By Aaron Defazio
In dieser Arbeit schlagen wir eine differentialgeometrische Motivation für Nesterovs beschleunigte Gradientenmethode (AGM) für stark konvexe Probleme vor. Betrachtet man das Optimierungsverfahren als auf einer Riemannschen Mannigfaltigkeit mit natürlicher Struktur auftretend, kann die AGM-Methode als die in diesem gekrümmten Raum angewandte proximale Punktmethode angesehen werden. Dieser Gesichtspunkt kann auch auf... Show more
November 20, 2019
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On the Curved Geometry of Accelerated Optimization
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