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Kontradiktorische Autoencoder mit latenten Mannigfaltigkeiten mit konstanter Krümmung

By Daniele Grattarola and others
Riemannsche Mannigfaltigkeiten mit konstanter Krümmung (CCMs) haben sich in vielen Anwendungsbereichen als ideale Einbettungsräume erwiesen, da ihre nichteuklidische Geometrie natürlich einige relevante Eigenschaften von Daten wie Hierarchie und Zirkularität berücksichtigen kann. In dieser Arbeit stellen wir den CCM Adversarial Autoencoder (CCM-AAE) vor, ein probabilistisches generatives Modell, das darauf trainiert ist,... Show more
April 11, 2019
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