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Anomalieerzeugung mit generativen gegnerischen Netzwerken bei der hostbasierten Intrusion Detection

By Milad Salem and others
Generative gegnerische Netzwerke konnten in verschiedenen Bereichen bemerkenswerte Ergebnisse erzielen. Diese Generierungsfähigkeit kann allgemein sein, während die Netzwerke ein tiefes Verständnis für die Datenverteilung erlangen. In vielen Bereichen besteht diese Datenverteilung aus Anomalien und normalen Daten, wobei die Anomalien häufig relativ selten auftreten, wodurch Datensätze entstehen, die unausgewogen sind. Die... Show more
December 11, 2018
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Anomaly Generation using Generative Adversarial Networks in Host Based Intrusion Detection
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