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Eine geometrische Perspektive auf Variations-Autoencoder

By Clément Chadebec and Stéphanie Allassonnière
Dieses Papier führt eine neue Interpretation des Variations-Autoencoder-Frameworks ein, indem es einen vollständig geometrischen Standpunkt einnimmt. Wir argumentieren, dass Vanilla-VAE-Modelle auf natürliche Weise eine Riemannsche Struktur in ihrem Latenten Raum enthüllen und dass die Berücksichtigung dieser geometrischen Aspekte zu besseren Interpolationen und einem verbesserten Generierungsverfahren führen kann. Diese neue vorgeschlagene... Show more
November 3, 2022
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A Geometric Perspective on Variational Autoencoders
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