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(Nicht) bestrafte Mehrebenenmethoden für ungleichmäßige logarithmisch-konkave Verteilungen

By Maxime Egéa
Wir untersuchen und entwickeln Mehrebenenmethoden zur numerischen Approximation einer logarithmisch-konkaven Wahrscheinlichkeit \(\pi\) auf \(\mathbb{R}^d\), basierend auf (überdämpfter) Langevin-Diffusion. In der Kontinuität von \cite {art: egeapanloup2021multilevel}, die sich auf die einheitlich logarithmisch-konkave Einstellung konzentriert, untersuchen wir hier das Verfahren in Abwesenheit der Gleichmäßigkeitsannahme. Genauer gesagt passen wir zuerst eine Idee von... Show more
January 23, 2023
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(Non)-penalized Multilevel methods for non-uniformly log-concave distributions
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