Sign in

Eine experimentelle Untersuchung byzantinisch-robuster Aggregationsschemata im föderierten Lernen

By Shenghui Li and others
Byzantinisches-robustes föderiertes Lernen zielt darauf ab, byzantinische Fehler während des föderierten Schulungsprozesses zu mildern, bei denen böswillige Teilnehmer beliebige lokale Aktualisierungen auf den zentralen Server hochladen können, um die Leistung des globalen Modells zu beeinträchtigen. In den letzten Jahren wurden mehrere robuste Aggregationsschemata vorgeschlagen, um sich vor böswilligen Updates von... Show more
February 14, 2023
=
0
Loading PDF…
Loading full text...
Similar articles
Loading recommendations...
=
0
x1
An Experimental Study of Byzantine-Robust Aggregation Schemes in Federated Learning
Click on play to start listening