Sign in

Spaltvorhersage in hybriden Graphen-hexagonalen Bornitrid-Nanoflocken mit künstlichen neuronalen Netzen

By G. Nemnes and others
Die elektronischen Eigenschaften von Graphen-Nanoflocken (GNFs) mit eingebetteten hexagonalen Bornitrid (hBN)-Domänen werden durch kombinierte dichtefunktionaltheoretische Berechnungen und maschinelle Lerntechniken untersucht. Die Energielücken der Quasi-0D-Graphen-basierten Systeme, definiert als die Unterschiede zwischen LUMO- und HOMO-Energien, hängen von der Größe der hBN-Domänen relativ zur Größe der unberührten Graphen-Nanoflocken, aber auch von der Position... Show more
December 11, 2018
=
0
Loading PDF…
Loading full text...
Similar articles
Loading recommendations...
=
0
Summary