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Prädiktives Lernen auf versteckten baumstrukturierten Ising-Modellen

By Konstantinos Nikolakakis and others
Wir bieten Garantien für die Probenkomplexität mit hoher Wahrscheinlichkeit für eine exakte Strukturwiederherstellung und genaues vorhersagendes Lernen unter Verwendung von rauschkorrumpierten Proben aus einem azyklischen (baumförmigen) grafischen Modell. Die versteckten Variablen folgen einer baumstrukturierten Ising-Modellverteilung, während die beobachtbaren Variablen von einem binärsymmetrischen Kanal generiert werden, wobei die versteckten Variablen als... Show more
February 12, 2019
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