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RESPECT: Verstärkungslernbasierte Kantenplanung auf Pipeline-Coral Edge-TPUs

By Jiaqi Yin and others
Tiefe neuronale Netze (DNNs) haben erhebliche Rechen- und Speicheranforderungen, und die Erstellung ihrer Rechengraphen hat einen großen Einfluss auf die Leistung von Edge-Computing-Systemen mit eingeschränkten Ressourcen (z. B. Berechnung, E / A und Speicherbindung). Während die effiziente Ausführung ihres Berechnungsgraphen einen effektiven Planungsalgorithmus erfordert, ist die Generierung der optimalen Planungslösung... Show more
April 10, 2023
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RESPECT: Reinforcement Learning based Edge Scheduling on Pipelined Coral Edge TPUs
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