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Auf dem Weg zur Verbesserung der Kalibrierung bei der Objekterkennung unter Domänenverschiebung

By Muhammad Akhtar Munir and others
Da auf tiefen neuronalen Netzwerken basierende Lösungen leichter in reale Anwendungen integriert werden können, war es dringend erforderlich, dass Vorhersagen durch solche Modelle, insbesondere in sicherheitskritischen Umgebungen, hochgenau und gut kalibriert sind. Obwohl einige Techniken zur DNN-Kalibrierung vorgeschlagen wurden, sind sie nur auf visuelle Klassifizierungsanwendungen und domäneninterne Vorhersagen beschränkt. Leider... Show more
October 29, 2022
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Towards Improving Calibration in Object Detection Under Domain Shift
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