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Potenzielle kontradiktorische Beispiele für White-Box-Angriffe

By Amir Nazemi and Paul Fieguth
Tiefe faltungsneurale Netze können sehr anfällig für kleine Störungen ihrer Eingaben sein, was möglicherweise ein großes Problem oder eine Einschränkung der Systemrobustheit darstellt, wenn tiefe Netze als Klassifikatoren verwendet werden. In diesem Artikel schlagen wir eine kostengünstige Methode vor, um Randprobendaten in der Nähe von trainierten Klassifikator-Entscheidungsgrenzen zu untersuchen und... Show more
December 13, 2019
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Potential adversarial samples for white-box attacks
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