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Éclairer l'Espace des Niveaux Battables de Coureurs de Filons Produits Par Divers Réseaux Antagonistes Génératifs

By Kirby Steckel and Jacob Schrum
Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) sont capables de générer des imitations convaincantes d'éléments d'un ensemble d'entraînement, mais la répartition des éléments dans l'ensemble d'entraînement affecte la difficulté d'entraîner correctement le GAN et la qualité des résultats qu'il produit. Cet article examine six GAN différents formés sur différents sous-ensembles de données... Show more
January 19, 2021
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Illuminating the Space of Beatable Lode Runner Levels Produced By Various Generative Adversarial Networks
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