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L'Efficacité déraisonnable des Correctifs dans les Méthodes de Noyaux à Convolution Profonde

By Louis Thiry and others at
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Une ligne de travail récente a montré que diverses formes de méthodes de noyau convolutif peuvent être compétitives avec les réseaux convolutifs profonds supervisés standard sur des ensembles de données comme CIFAR-10, obtenant des précisions de l'ordre de 87 à 90% tout en se prêtant davantage à une analyse théorique.... Show more
January 19, 2021
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The Unreasonable Effectiveness of Patches in Deep Convolutional Kernels Methods
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