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Structure Hiérarchique des Activités Humaines générée par la Machine pour révéler comment les Machines Pensent

By Mahsun Altın and others
Les modèles de vision par ordinateur basés sur l'apprentissage en profondeur se sont révélés être des approches novatrices de la reconnaissance de l'activité humaine (HAR). Cependant, la plupart des travaux existants sont consacrés à l'amélioration de la précision de la prédiction en créant de nouvelles architectures de modèle, en augmentant... Show more
January 19, 2021
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Machine-Generated Hierarchical Structure of Human Activities to Reveal How Machines Think
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